AI技術の急速な発展により、多くの職業が変化の波にさらされています。「自分の仕事は大丈夫だろうか」「将来性のある仕事に転職したい」と考える人も多いでしょう。
実際、AIに代替される可能性が高い職業がある一方で、人間だからこそできる価値を発揮できる仕事も存在します。AIと人間が共存する時代において、どのような職業が将来性を持つのでしょうか。
この記事では、AI時代でも勝ち残る将来性のある仕事をランキング形式で13選紹介します。それぞれの職業の特徴や年収、必要なスキルについても詳しく解説していきます。
AI時代の仕事選びで知っておきたい基本知識
AIに奪われる仕事と残る仕事の違い
AIに代替されやすい仕事には明確な特徴があります。単純作業や定型的な業務、データ処理が中心の仕事は、AIの得意分野です。
一方で、人間の感情や創造性、複雑な判断が必要な仕事は、AIでは代替が困難とされています。特に、相手の気持ちを理解したり、新しいアイデアを生み出したりする能力は、人間ならではの強みといえるでしょう。
将来性のある仕事に共通する3つの特徴
将来性の高い職業には、いくつかの共通点があります。まず、市場規模が大きく安定した需要があること。次に、AIが発達しても人間でなければできない工程が含まれていること。
そして、継続的な学習や成長が可能な分野であることです。これらの特徴を持つ職業は、AI時代においても価値を発揮し続けることができます。
2025年の雇用市場で起きている変化
現在の雇用市場では、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進により、IT関連職種の需要が急激に高まっています。同時に、AIツールを使いこなせる人材への注目も集まっています。
また、リモートワークの普及により、場所にとらわれない働き方が可能な職種の人気も上昇中です。これらの変化を理解することで、より戦略的なキャリア選択ができるでしょう。
【最新版】将来性のある仕事ランキング13選
AI時代でも勝ち残る可能性の高い職業を、将来性と安定性の観点からランキング形式で紹介します。
- 1位：ITエンジニア・プログラマー
- 2位：医師・看護師
- 3位：デジタルマーケティング・Web広告関連職
- 4位：カウンセラー・心理セラピスト
- 5位：教師・教育関連職
- 6位：クリエイター職（デザイナー・動画編集者）
- 7位：データサイエンティスト
- 8位：コンサルタント職
- 9位：介護士・作業療法士
- 10位：美容師・理容師
- 11位：保育士
- 12位：環境・エネルギー関連技術者
- 13位：通訳・翻訳者
それぞれの職業について、詳しく見ていきましょう。
1位：ITエンジニア・プログラマー
ITエンジニアは、AI時代において最も将来性の高い職業の一つです。DXの推進により、あらゆる業界でシステム開発や運用の専門家が求められています。
特に、AIやIoT技術の発展に伴い、新しいスキルを持ったエンジニアの需要は急増中です。平均年収は534.6万円で、経験を積むことで大幅な年収アップも期待できます。
2位：医師・看護師
医療職は、人間の生命に直接関わる仕事として、AIでは代替できない価値を持っています。AIによる画像診断技術は進歩していますが、患者との信頼関係や複雑な判断は人間の医師が担います。
高齢化社会の進展により、医療従事者の需要はさらに高まることが予想されます。患者の心理的なケアや、個別の状況に応じた治療方針の決定など、人間ならではの能力が重要視されています。
3位：デジタルマーケティング・Web広告関連職
デジタル化の加速により、オンライン集客の専門家は企業にとって欠かせない存在となっています。Web広告の運用やSEO対策、SNSマーケティングなど、幅広いスキルが求められます。
AIツールを活用しながらも、ターゲット層の心理を理解し、効果的な戦略を立案する能力は人間ならではの強みです。インターネット広告市場の成長とともに、今後も需要の拡大が見込まれます。
4位：カウンセラー・心理セラピスト
人間の感情や心理に関わる仕事は、AIが最も苦手とする分野の一つです。カウンセラーは、クライアントの微細な感情の変化を読み取り、適切なサポートを提供します。
オンラインカウンセリングの普及により、働き方の選択肢も広がっています。ストレス社会と呼ばれる現代において、心理的なサポートの需要は今後も高まり続けるでしょう。
5位：教師・教育関連職
教育分野では、AIを活用した個別学習システムが普及していますが、生徒一人ひとりの個性を理解し、適切な指導を行うのは人間の教師の役割です。
オンライン教育の発展により、新しい教育スタイルも生まれています。知識の伝達だけでなく、生徒の人格形成や社会性の育成など、人間的な関わりが重要視される職業です。
6位：クリエイター職（デザイナー・動画編集者）
デザイナーや動画編集者などのクリエイター職は、創造性と美的感覚が求められる仕事です。AIでも基本的な作業は可能ですが、ブランドの個性や感情に訴えるデザインは人間の感性が不可欠です。
デジタルコンテンツの需要拡大により、クリエイターの活躍の場は広がっています。AIツールを使いこなしながら、人間ならではの創造性を発揮することが重要です。
7位：データサイエンティスト
データサイエンティストは、大量のデータから有益な情報を抽出し、ビジネスの意思決定をサポートする専門家です。AIツールを活用しながらも、データの解釈や戦略的な提案は人間の専門知識が必要です。
あらゆる業界でデータ活用の重要性が高まる中、データサイエンティストの需要は今後も増加が見込まれます。統計学やプログラミングスキルに加え、ビジネス理解力も重要な要素となります。
8位：コンサルタント職
コンサルタントは、企業の課題解決や戦略立案をサポートする専門家です。AIによる情報収集や資料作成は可能ですが、複雑な戦略立案や顧客との信頼関係構築は人間の専門家が担います。
経営コンサルタントやITコンサルタントなど、専門分野によって活躍の場は多岐にわたります。現場での泥臭い作業や、細かなケアが必要な業務は、今後も人間の価値が重要視されるでしょう。
9位：介護士・作業療法士
高齢化社会の進展により、介護関連職の需要は急速に高まっています。利用者の身体的なケアだけでなく、心理的なサポートや個別の状況に応じた対応が求められます。
AIロボットによる介護支援技術も開発されていますが、人間的な温かみや共感力は代替できません。作業療法士も、患者一人ひとりの状態に合わせたリハビリテーションを提供する専門職として重要な役割を果たしています。
10位：美容師・理容師
美容師や理容師は、技術力だけでなく、お客様とのコミュニケーション能力が重要な職業です。髪型の提案や施術技術は、個人の好みや顔立ちを考慮した人間ならではの判断が必要です。
美容業界では、SNSを活用した集客や新しい技術の習得が重要になっています。お客様との信頼関係を築き、リピーターを獲得することが成功の鍵となります。
11位：保育士
保育士は、子どもの成長を支える重要な職業です。一人ひとりの個性を理解し、適切な保育を提供するには、人間の温かみと専門知識が不可欠です。
共働き世帯の増加により、保育士の需要は高まり続けています。子どもの安全管理や発達支援など、責任の重い仕事ですが、やりがいも大きな職業といえるでしょう。
12位：環境・エネルギー関連技術者
脱炭素社会の実現に向けて、環境・エネルギー分野の技術者の需要が高まっています。再生可能エネルギーの開発や省エネ技術の研究など、専門的な知識と技術が求められます。
政府の環境政策や企業のESG経営の推進により、この分野の成長は今後も続くと予想されます。技術革新が激しい分野のため、継続的な学習が重要です。
13位：通訳・翻訳者
AI翻訳技術の向上により、通訳・翻訳者の仕事は変化していますが、完全に代替されることはないでしょう。特に、専門性の高い分野や文化的なニュアンスが重要な場面では、人間の専門家が必要です。
国際化の進展により、高度な語学力を持つ専門家の需要は継続しています。AIツールを活用しながら、より付加価値の高いサービスを提供することが重要になっています。
AIに奪われにくい仕事の特徴を詳しく解説
人間の感情や心理に関わる仕事
人間の感情を理解し、共感する能力は、AIにとって最も困難な課題の一つです。カウンセラーや心理セラピストは、クライアントの微細な感情の変化を読み取り、適切なサポートを提供します。
なぜ感情理解が重要なのか
感情は複雑で個人差が大きく、同じ状況でも人によって反応が異なります。AIは過去のデータから学習しますが、人間の感情の複雑さを完全に理解することは困難です。
具体的な職種例
心理カウンセラー、セラピスト、ソーシャルワーカー、保育士、看護師などが該当します。これらの職業では、相手の気持ちに寄り添い、信頼関係を築くことが重要な要素となっています。
創造性や独創性が求められる仕事
AIは既存のデータから学習しますが、全く新しいアイデアや独創的な表現を生み出すのは困難です。クリエイティブな仕事では、人間の感性や経験が重要な役割を果たします。
AIにはできない人間ならではの発想力
人間は過去の経験や感情、直感を組み合わせて新しいアイデアを生み出します。この複雑な思考プロセスは、現在のAI技術では再現が困難とされています。
クリエイティブ分野での人間の強み
デザイナー、アーティスト、作家、音楽家などは、個人の感性や価値観を作品に反映させます。AIが作成したコンテンツと人間が作成したコンテンツでは、深みや感情的な訴求力に違いがあります。
複雑な判断や意思決定が必要な仕事
ビジネスの現場では、様々な要因を考慮した複雑な判断が求められます。AIは大量のデータを処理できますが、予測不可能な状況や倫理的な判断は人間の専門家が担います。
状況に応じた柔軟な対応力
経営者やコンサルタントは、刻々と変化する状況に応じて戦略を調整する必要があります。過去のデータだけでは判断できない新しい状況への対応は、人間の経験と直感が重要です。
責任を伴う重要な判断
医師の診断や弁護士の法的判断など、人の人生に大きな影響を与える決定は、責任を負える人間が行う必要があります。AIは参考情報を提供できますが、最終的な判断は人間が下します。
対人コミュニケーションが中心の仕事
人と人とのコミュニケーションは、言葉だけでなく、表情や声のトーン、雰囲気など多くの要素が関わります。これらの微細な情報を読み取り、適切に対応するのは人間の得意分野です。
信頼関係の構築
営業職や接客業では、お客様との信頼関係を築くことが成功の鍵となります。相手の立場に立って考え、適切なタイミングで適切な提案を行う能力は、人間ならではの強みです。
個別対応の重要性
教師や医師は、一人ひとりの状況や特性に応じた個別対応が求められます。マニュアル通りの対応ではなく、その人に最適なアプローチを見つける能力が重要です。
業界別に見る将来性の高い職種
IT・テクノロジー業界
IT業界は、AI時代において最も成長が期待される分野の一つです。従来のシステム開発に加え、AI技術を活用した新しいサービスの開発が活発化しています。
AIエンジニア
AIシステムの開発や運用を担当するAIエンジニアは、特に高い需要があります。機械学習やディープラーニングの知識に加え、ビジネス理解力も重要なスキルとなっています。
プロンプトエンジニア
AIツールを効果的に活用するためのプロンプト設計を専門とする新しい職種です。AIの特性を理解し、目的に応じた適切な指示を作成する能力が求められます。
AI倫理スペシャリスト
AI技術の発展に伴い、倫理的な問題への対応が重要になっています。AI倫理スペシャリストは、技術の適切な活用方法を検討し、ガイドラインの策定を行います。
医療・ヘルスケア業界
医療分野では、AIによる診断支援技術が発達していますが、患者との関わりや複雑な判断は人間の医療従事者が担います。
高齢化社会での需要増加
日本の高齢化率は世界最高水準にあり、医療・介護サービスの需要は今後も増加が見込まれます。特に、在宅医療や予防医療の分野での成長が期待されています。
AIと人間の協働が進む分野
画像診断や薬剤管理などの分野では、AIが医療従事者をサポートする形での協働が進んでいます。AIツールを使いこなせる医療従事者の価値が高まっています。
教育・保育業界
教育分野では、個別指導の重要性が高まっています。AIによる学習支援システムが普及する一方で、生徒の人格形成や社会性の育成は人間の教師が担います。
個別指導の重要性
一人ひとりの学習スタイルや理解度に応じた指導は、人間の教師ならではの強みです。AIは学習データを分析できますが、生徒の感情や動機を理解するのは困難です。
オンライン教育の普及
コロナ禍を機にオンライン教育が普及し、新しい教育スタイルが生まれています。デジタルツールを活用しながら、効果的な教育を提供できる教師の需要が高まっています。
クリエイティブ業界
デジタルコンテンツの需要拡大により、クリエイター職の活躍の場は広がっています。AIツールを活用しながら、人間ならではの創造性を発揮することが重要です。
デジタルコンテンツの需要拡大
動画配信サービスやSNSの普及により、デジタルコンテンツの需要は急速に拡大しています。質の高いコンテンツを制作できるクリエイターの価値は高まり続けています。
AIツールを活用した新しい表現
AIを活用したコンテンツ制作ツールが登場していますが、これらを使いこなして独創的な作品を生み出すのは人間の創造性が必要です。技術と感性を組み合わせた新しい表現が求められています。
年収・待遇面から見る将来性のある仕事
高収入が期待できる職種トップ5
将来性のある職種の中でも、特に高収入が期待できる職種があります。ITエンジニアでは、キーエンスが平均年収2,182万円、野村総合研究所が1,232万円と高水準です。
医師や弁護士などの専門職も、高収入が期待できる職種として知られています。データサイエンティストやAIエンジニアなど、新しい技術分野の専門家も高い年収を得ることが可能です。
コンサルタント職も、専門性と経験に応じて高収入を得られる職種の一つです。これらの職種に共通するのは、高度な専門知識と継続的な学習が必要であることです。
リモートワークが可能な職種
働き方の多様化により、リモートワークが可能な職種の人気が高まっています。ITエンジニアやWebデザイナー、ライターなどは、場所にとらわれない働き方が可能です。
デジタルマーケティングやデータサイエンティストも、リモートワークに適した職種といえるでしょう。オンラインカウンセリングの普及により、心理カウンセラーもリモートでの業務が可能になっています。
安定した雇用が見込める職種
医療職や教育職は、社会的な需要が安定しており、雇用の安定性が高い職種です。介護士や保育士も、社会的なニーズが高く、安定した雇用が期待できます。
公務員や士業も、制度的な保護があり、比較的安定した職業といえるでしょう。ただし、これらの職種でも、時代の変化に対応したスキルアップが重要になっています。
AIに奪われる可能性が高い仕事ランキング
1位：一般事務職
一般事務職は、定型的な業務が多く、AIによる自動化が最も進みやすい職種の一つです。データ入力や書類作成、スケジュール管理などの業務は、AIやシステムで代替可能です。
ただし、顧客対応や複雑な判断が必要な業務は、人間が担い続ける可能性があります。事務職で働く人は、AIツールを活用したより付加価値の高い業務にシフトすることが重要です。
2位：電車運転士・バス運転手
自動運転技術の発達により、交通機関の運転手は代替される可能性が高い職種です。すでに一部の路線では自動運転の実証実験が行われています。
ただし、緊急時の対応や乗客サービスなど、人間が担う業務は残ると予想されます。運転技術だけでなく、接客スキルや危機管理能力を身につけることが重要でしょう。
3位：警備員
AIロボットによる監視システムの精度向上により、警備員の仕事も変化しています。画像認識技術により、不審者の検知や異常事態の発見が可能になっています。
しかし、実際の対応や判断は人間が行う必要があります。警備員は、AIシステムと連携しながら、より高度な警備業務を担うことになるでしょう。
4位：スーパー・コンビニ店員
セルフレジの普及や無人店舗の実験により、小売業の店員の仕事も変化しています。商品の陳列や在庫管理などの業務は、自動化が進んでいます。
一方で、お客様への接客や商品の提案、トラブル対応などは、人間が担う業務として残るでしょう。接客スキルや商品知識を活かした付加価値の高いサービスが重要になります。
5位：銀行員
金融業界では、AIによる与信審査や投資アドバイスが普及しています。定型的な窓口業務や書類処理は、デジタル化により効率化が進んでいます。
しかし、複雑な金融商品の提案や相続相談などの専門的な業務は、人間の専門家が担い続けるでしょう。金融の専門知識に加え、お客様との信頼関係構築能力が重要です。
6位：工場勤務者
製造業では、ロボットによる自動化が長年にわたって進められています。単純な組み立て作業や検査業務は、機械による代替が可能です。
ただし、職人的な技術や品質管理、設備のメンテナンスなどは、人間の技術者が担います。技術力を磨き、より高度な業務にシフトすることが重要でしょう。
7位：薬剤師
調剤業務や薬歴管理は、AIの得意分野であるデータ処理と相性が良く、自動化が進む可能性があります。処方箋の内容確認や薬の調合は、システム化が可能です。
一方で、患者への服薬指導や薬の副作用に関する相談は、人間の薬剤師が担う重要な業務です。患者とのコミュニケーション能力を活かした業務にシフトすることが求められます。
年代別キャリア戦略
新卒・20代の仕事選び
新卒や20代の若い世代は、将来性を重視した職業選択が重要です。AI時代に対応できるスキルを身につけられる職場を選ぶことが、長期的なキャリア形成につながります。
意欲を持てる仕事かどうかの判断基準
どの分野で働き始めるとしても、意欲的に取り組める仕事を選ぶことが大切です。ルーティンワークだけでは、AIに代替される可能性があります。
自分の興味や価値観に合った職業を選び、継続的な成長を目指しましょう。新しいことを学ぶ意欲や、変化に対応する柔軟性も重要な要素です。
将来性を見据えたスキル習得
20代のうちに、将来性のあるスキルを身につけることが重要です。デジタルスキルやコミュニケーション能力、問題解決能力などは、多くの職種で活用できます。
特定の専門分野だけでなく、複数のスキルを組み合わせた「ハイブリッド型人材」を目指すことも有効です。AIツールを活用しながら、人間ならではの価値を発揮できる人材になりましょう。
30代・40代の転職戦略
30代・40代は、これまでの経験を活かしながら、新しい分野にチャレンジする時期です。AI時代に対応するため、リスキリングの重要性が高まっています。
リスキリングの重要性
既存のスキルに加えて、新しい技術や知識を習得することが重要です。オンライン学習プラットフォームを活用して、効率的にスキルアップを図りましょう。
AIツールの使い方を覚えることで、現在の仕事の効率化も可能です。変化を恐れず、積極的に新しいことに挑戦する姿勢が大切です。
経験を活かせる分野への転換
これまでの経験や知識を活かせる分野への転職を検討しましょう。例えば、営業経験があればコンサルタント職、技術経験があればITエンジニアなど、関連分野での活躍が期待できます。
完全に異なる分野への転職よりも、既存の経験を活かしながら新しいスキルを加える方が、成功の可能性が高くなります。
50代以上のキャリアチェンジ
50代以上の世代は、豊富な人生経験を活かせる職種への転換が効果的です。定年後も続けられる仕事を見つけることで、長期的な安定を図ることができます。
人生経験を活かせる職種
カウンセラーや相談員、講師など、人生経験が重要な職種があります。これまでの経験や知識を若い世代に伝える役割も、社会的に価値のある仕事です。
コンサルタントや顧問として、企業の経営支援を行うことも可能です。長年の業界経験は、AIでは代替できない貴重な資産といえるでしょう。
定年後も続けられる仕事
体力的な負担が少なく、年齢に関係なく続けられる仕事を選ぶことが重要です。在宅でできる仕事や、時間の融通が利く仕事が適しています。
教育関連や相談業務、軽作業など、社会貢献性の高い仕事も選択肢の一つです。健康を維持しながら、無理のない範囲で働き続けることを目指しましょう。
将来性のある仕事に就くための準備
必要なスキルと資格
将来性のある仕事に就くためには、時代の変化に対応したスキルの習得が重要です。技術的なスキルだけでなく、人間ならではの能力も磨く必要があります。
デジタルスキルの習得
AI時代においては、基本的なデジタルスキルが必須となります。パソコンの基本操作はもちろん、AIツールの活用方法も覚えておきましょう。
プログラミングスキルやデータ分析能力があれば、より多くの職種で活躍できます。オンライン学習サービスを活用して、効率的にスキルアップを図りましょう。
コミュニケーション能力の向上
AIが発達しても、人と人とのコミュニケーションは重要です。相手の立場に立って考える力や、わかりやすく説明する能力を身につけましょう。
チームワークやリーダーシップスキルも、多くの職場で求められます。日常的な会話から、プレゼンテーションまで、様々な場面でのコミュニケーション能力を磨くことが大切です。
専門資格の取得
特定の分野での専門性を証明するため、関連資格の取得も有効です。国家資格や業界認定資格は、転職や昇進の際に有利になります。
ただし、資格取得だけでなく、実践的なスキルを身につけることも重要です。資格と実務経験を組み合わせることで、より高い評価を得ることができます。
転職・キャリアチェンジの進め方
将来性のある仕事への転職を成功させるためには、計画的な準備が必要です。現在のスキルを整理し、目標に向けた具体的な行動計画を立てましょう。
現在のスキルの棚卸し
まず、自分が持っているスキルや経験を整理しましょう。技術的なスキルだけでなく、コミュニケーション能力や問題解決能力なども含めて考えます。
これまでの仕事で得た知識や経験は、新しい分野でも活用できる可能性があります。自分の強みを明確にすることで、適切な転職先を見つけやすくなります。
目標設定と計画立案
転職の目標を明確にし、そのために必要な準備を計画しましょう。いつまでに何を身につけるか、具体的なスケジュールを立てることが重要です。
短期的な目標と長期的な目標を設定し、段階的にスキルアップを図りましょう。無理のない計画を立てることで、継続的な学習が可能になります。
実践的な学習方法
理論だけでなく、実践的な経験を積むことが重要です。副業やボランティア活動を通じて、新しい分野での経験を積むことも有効です。
オンライン学習と実践を組み合わせることで、効率的にスキルを身につけることができます。学んだことをすぐに実践に移す習慣を身につけましょう。
継続的な学習の重要性
AI時代においては、一度身につけたスキルだけでは不十分です。技術の進歩や社会の変化に対応するため、継続的な学習が必要になります。
オンライン学習プラットフォームの活用
インターネット上には、様々な学習リソースが用意されています。動画講座やオンラインコース、電子書籍などを活用して、効率的に学習しましょう。
自分のペースで学習できるオンライン学習は、忙しい社会人にとって理想的な学習方法です。スキマ時間を活用して、継続的な学習習慣を身につけることが大切です。
業界動向の情報収集
自分の専門分野や興味のある業界の動向を常にチェックしましょう。ニュースサイトや業界誌、専門家のブログなどから最新情報を収集します。
業界のトレンドを把握することで、将来性のある分野を見極めることができます。変化の兆しを早めに察知し、適切な対応を取ることが重要です。
AI時代の働き方で大切にしたいこと
AIと協働する働き方
AI時代においては、AIを敵視するのではなく、協働のパートナーとして活用することが重要です。AIの得意分野と人間の得意分野を理解し、効果的に役割分担を行いましょう。
AIは大量のデータ処理や定型的な作業を得意としています。一方、人間は創造性や感情理解、複雑な判断を得意とします。この特性を活かした協働により、より高い成果を上げることができます。
AIツールを使いこなすことで、作業効率を大幅に向上させることが可能です。時間の節約により、より創造的で付加価値の高い業務に集中できるようになります。
人間らしさを活かす仕事への取り組み
AI時代だからこそ、人間らしさを活かした仕事への取り組みが重要になります。共感力や創造性、倫理観など、人間ならではの能力を磨き続けましょう。
お客様や同僚との関係構築において、人間的な温かみは重要な要素です。効率性だけでなく、人とのつながりを大切にする姿勢が求められます。
自分らしさを活かした働き方を見つけることで、AIでは代替できない価値を提供できます。個性や経験を活かした独自のアプローチを開発しましょう。
変化に対応できる柔軟性
AI時代は変化のスピードが速く、従来の常識が通用しなくなることもあります。変化を恐れず、新しいことに挑戦する柔軟性が重要です。
学習意欲を持ち続け、常に新しいスキルや知識を身につける姿勢が大切です。変化をチャンスと捉え、積極的に適応していく人が成功します。
固定観念にとらわれず、多様な視点から物事を考える能力も重要です。異なる分野の知識を組み合わせることで、新しい価値を創造できます。
まとめ
AI時代において将来性のある仕事は、人間ならではの価値を発揮できる職業です。感情理解や創造性、複雑な判断が求められる仕事は、AIでは代替が困難とされています。
ITエンジニアや医療職、教育職など、社会的な需要が高く、人間の専門性が重要な職業が上位にランクインしました。これらの職業では、AIツールを活用しながらも、人間ならではの能力を発揮することが求められます。
重要なのは、変化を恐れず、継続的な学習を続けることです。AIと協働しながら、自分らしい価値を提供できる働き方を見つけていきましょう。今から準備を始めることで、AI時代でも活躍できる人材になることができます。
